Vad är TOPS (Tera Operations Per Second)?

What Is Tops Tera Operations Per Second

Vet du vad TOPS är och hur viktigt det är för AI? I detta inlägg, MiniTool programvara introducerar helt enkelt TOPS och förklarar varför det är viktigt för AI.

Tillkomsten av AI PC-eran förebådar framväxten av många nya termer och akronymer. Särskilt kommande AI-datorer funktionsprocessorer (CPU) utrustade med en Neural bearbetningsenhet (NPU), vilket förbättrar deras AI-specifika kapacitet.

Denna integration av en NPU kräver antagandet av ett nytt prestandamått, vilket introducerar termen BLAST in i diskursen. Följaktligen är TOPS redo att bli allt mer framträdande i diskussioner kring AI-datorer när de blir mer allmänt förekommande på marknaden.

Vad är TOPS?

BLAST står för Tera operationer per sekund . Det fick till en början ett brett erkännande genom sin koppling till Movidius, ett företag som förvärvades av Intel 2016. Företaget skapade en nisch i att skapa processorer med låg effekt för maskinseende skräddarsydda för edge-enheter. Genom att utnyttja TOPS som ett nyckelprestandamått visade de upp sitt chip, Myriad X, med 4 TOPS vid den tiden.

Inom datortekniken kvantifierar den de biljoner operationer en Neural Processing Unit (NPU), ofta känd som ett AI-chip eller accelerator, kan utföra varje sekund. Denna siffra erhålls genom att multiplicera enhetens maximala frekvens med ovannämnda tal.

Tera Operations per Second fungerar som ett standardmått för att bedöma prestandan hos ett AI-chip. Det är dock viktigt att överväga andra datauppsättningar i samband med TOPS. Vanligtvis korrelerar ett högre TOPS-värde med förbättrad prestanda i en enhet. Till exempel, Snapdragon X-serien sammanslår 45 NPU TOPS i ett enda system på ett chip (SoC).

Varför använda TOPS för att mäta AI-prestanda?

AI-prestanda mäts med TOPS på grund av dess förmåga att tillhandahålla en standardiserad mätning av bearbetningsförmågan speciellt anpassad för AI-uppgifter. Tera Operations per Second kvantifierar omfattningen av operationer som en AI-processor eller accelerator kan utföra inom en sekund, och erbjuder ett tydligt och kortfattat riktmärke för jämförelse mellan olika enheter.

TOPS är särskilt relevant i AI-sammanhang eftersom det återspeglar beräkningsintensiteten som är inneboende i många AI-algoritmer, såsom modeller för djupinlärning. Dessa algoritmer involverar ofta ett stort antal matematiska operationer, vilket kräver hög beräkningsgenomströmning för effektiv exekvering.

Genom att fokusera på operationer per sekund på tera-skalan tillgodoser TOPS de enorma beräkningskraven för AI-arbetsbelastningar, vilket möjliggör meningsfulla bedömningar av prestanda över olika hårdvaruarkitekturer och implementeringar. Följaktligen har det framstått som ett viktigt mått för att utvärdera effektiviteten och effektiviteten hos AI-hårdvarulösningar i olika applikationer och industrier.

När det gäller AI-datorer, medan TOPS ger en förenklad bild av NPU-prestanda, fångar den inte hela spektrumet av funktioner. Chiptillverkare betonar ofta TOPS i sina marknadsföringsinsatser för att effektivisera prestandamått och hjälpa konsumenterna att förstå produktens kapacitet.

Sammanfattningsvis, även om denna mätning kanske inte ger den mest omfattande bedömningen av en NPU:s prestanda, ger den köpare ett standardiserat mått för att göra grova jämförelser mellan AI-datorer.

Ska du använda TOPS för att bedöma NPU:er och AI-datorer?

Tera Operations per Second erbjuder ett bekvämt sätt att jämföra NPU:er eller bedöma deras lämplighet för specifika uppgifter. Det är dock viktigt att inse att det ensamt inte ger en heltäckande mätare av NPU-kapacitet. Beslutsprocessen bör överväga olika nyanser för att säkerställa att hårdvaran överensstämmer med den avsedda användningen.

Så, bör du prioritera denna mätning? Det beror på dina behov. För dagliga datoruppgifter som e-post, webbsurfning och produktivitet kanske NPU:er och deras prestandamått inte är ett betydande problem. Men om du är på marknaden efter en ny bärbar dator och förväntar dig att använda AI-verktyg, är det klokt att vara uppmärksam på hårdvarukraven.

För dem som är intresserade av det framväxande landskapet av AI-datorer och NPU:er kan TOPS och relaterade diskussioner redan vara bekanta territorier. Ändå är det viktigt att komma ihåg att TOPS fungerar som ett jämförande mått snarare än en uttömmande indikator på NPU-kapacitet. Chiptillverkare använder det ofta i marknadsföringssyfte, vilket understryker behovet av en omfattande utvärdering innan ett köpbeslut fattas.